PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA UNIVERSITAS KLABAT MENGGUNAKAN FITUR GEO-LOCATION DAN SINGLE FACE RECOGNITION

Sistem presensi mahasiswa di Universitas Klabat menggunakan fitur geo-location
dan face recognition adalah sistem yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa
Universitas Klabat dalam pengambilan presensi agar memudahkan baik mahasiswa
maupun dosen dalam pengambilan presensi. Penelitian ini akan menggunakan metode
prototype dimana metode prototype adalah sebuah metode dimana akan menguji
fungsionalitas dari suatu produk.. Sistem ini terbagi menjadi sistem web dan aplikasi
dimana sistem web digunakan oleh operator admin dan juga dosen dan aplikasi digunakan
oleh mahasiswa. Pengambilan presensi akan dilakukan menggunakan fitur geo-location
dan face recognition dimana fitur face recognition juga menerapkan sistem face detection.
Fitur face detection menggunakan algoritma MTCNN atau Multi-task Cascaded
Convolutional Neural Network diamana algoritma tersebut digunakan untuk mendeteksi
wajah dan fitur wajah pada gambar. Setelah face detection maka akan dilakukan proses
face recognition dimana fitur ini akan menggunakan embeddings system yaitu dengan
mengubah gambar wajah menjadi tensor dengan menggunakan MTCNN kemudian di
training sehingga menghasilkan vektor fitur baru untuk setiap wajah sehingga bisa
membedakan wajah satu dengan wajah lainnya sehingga pengambilan presensi dapat
berjalan dengan baik. Dengan adanya sistem ini, maka pengambilan presensi akan
menjadi lebih mudah dan juga efisien dan diharapkan dapat bermanfaat bagi seluruh
Universitas Klaba