PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK DIAGNOSA PNEUMONIA PADA ANAK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKUP LANGUAGE

Haerani,, Marcel Eferson Putra (2024) PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK DIAGNOSA PNEUMONIA PADA ANAK MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKUP LANGUAGE. Undergraduate thesis, Universitas Klabat.

[thumbnail of Pengembangan Aplikasi Chatbot Diagnosa Pneumonia (final) - Marcel Eferson Putra Haerani.docx] Text
Pengembangan Aplikasi Chatbot Diagnosa Pneumonia (final) - Marcel Eferson Putra Haerani.docx
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Penelitianinibertujuanmengembangkanaplikasi Chatbot berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML) untukmendiagnosapenyakit Pneumonia pada anak. Aplikasiinidirancanguntukmembantuorangtuadalammengidentifikasigejala Pneumonia dan memberikaninformasiawaltentangpenyakittersebut. Metode penelitian yang digunakanadalahPrototipe yang meliputitahapankomunikasi, perencanaancepat, perancanganprototipe, konstruksiprototipe, dan implementasi. Hasil penelitianmenunjukkanbahwaaplikasiPBotdapatmembantudalammengenali dan menganalisisgejala Pneumonia denganmemanfaatkanteknologi AIML dan dukungan OpenAI engine. Aplikasiinidapatmemberikaninformasirelevansecaraakurat dan bergunakepadapengguna, sertamenjawabpertanyaan yang tidakberkaitandengan Pneumonia. PBotmemilikipotensiuntukmemberikanakseslebihmudahkeinformasi dan diagnosis awal Pneumonia, sertaberfungsisebagaialat yang bergunadalamberbagaisituasi Kesehatan. Saran untukpengembangansistemmeliputiperluasankategori AIML, diversifikasiinformasikesehatan, dan peningkatankeamananaplikasi. Denganmeningkatkankonten AIML, aplikasidapatmemberikanjawaban yang lebihakurat. Diversifikasiinformasikesehatanakanmembuataplikasilebihserbaguna. Peningkatankeamanan, terutamadalamautentikasi, dapatmelindungi data pribadipengguna.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Q Science > QC Physics
Q Science > QM Human anatomy
T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Faculty of Computer Science > Informatics
Depositing User: Library UNKLAB
Date Deposited: 15 Feb 2024 02:25
Last Modified: 15 Feb 2024 02:25
URI: https://repository.unklab.ac.id/id/eprint/145

Actions (login required)

View Item
View Item